Facebook sperimenta PIPER per riconoscere persone da fotografie non frontali

Sul blog del Wall Street Journal è stato pubblicato un articolo secondo cui Facebook avrebbe sviluppato un metodo di identificazione facciale in grado di riconoscere le persone anche se non sono perfettamente frontali rispetto alla camera, ovvero persone di spalle, con il volto coperto da qualche oggetto o fotografate di profilo.

L’algoritmo si chiama PIPER (Pose Invariant PErson Recognition), proposto come integrazione dell’algoritmo DeepFace attualmente utilizzato per il riconoscimento facciale. L’algoritmo è stato sviluppato con un campione di 37.000 fotografie tratte da Flickr con più di 63.000 volti tratti da 2.350. La classificazione delle fotografie si è basati su: posa, abbigliamento, punto di vista della macchina fotografica, risoluzione ed illuminazione della foto. Il grado di accuratezza della corretta classificazione è stato dell’83%.

Alcuni link di articoli comparsi su blog:

http://blogs.wsj.com/digits/2015/06/23/facebook-claims-photo-recognition-breakthrough/

https://www.newscientist.com/article/dn27761-facebook-can-recognise-you-in-photos-even-if-youre-not-looking#.VYlmuFJHanN

http://nbtimes.it/tecnologie/informatica/20567/facebook-e-biometrico-sempre-anche-a-volto-nascosto.html

http://trovalost.it/2015/06/facebook-sperimentato-piper-il-riconoscitore-facciale-avanzato/

Articolo scientifico in lingua inglese con i dettagli dell’algoritmo ed esempi delle fotografie usate, pubblicato dai ricercatori di Facebook:

http://www.cs.berkeley.edu/~nzhang/papers/piper_camera_ready.pdf

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0969476515301065

https://research.facebook.com/publications/beyond-frontal-faces-improving-person-recognition-using-multiple-cues/, seguire il link “Download paper” per raggiungere l’articolo presentato alla conferenza Computer Vision and Pattern Recognition a Boston, raggiungibile anche da http://arxiv.org/abs/1501.05703 e citazione formato BibTex su http://dblp.uni-trier.de/rec/bibtex/journals/corr/ZhangPTFB15

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